SL Soft (ГК Softline) выпустила Robovoice 2.0 для создания ИИ-ботов на базе GPT и базы знаний
Обновленная платформа Robovoice 2.0 получила целый ряд новых функций, направленных на улучшение взаимодействия ботов с клиентами, что значительно повышает их конверсию и делает общение более естественным. Основная задача релиза – расширение каналов связи и повышение интеллектуальных возможностей виртуальных помощников. Разработка собственных программных продуктов, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта, является ключевым направлением роста компании ГК Softline.
В Robovoice 2.0 встроена интеграция с популярными GPT-моделями (LLM), благодаря чему боты могут самостоятельно формировать текст ответов на основе базы знаний компании.
Эта функция дополнила уже существующие возможности платформы, которая ранее предлагала инструменты для создания высококачественных ботов. Например, в предыдущих версиях были доступны диалоговый конструктор, нейросетевые решения и алгоритмы машинного обучения для распознавания естественной речи, технологии синтеза речи (TTS), а также real-time аналитика с наглядными дашбордами для мониторинга качества коммуникаций.
Новые функции позволяют включать в сценарии «умные блоки» с промтами – инструкциями, которые помогают ботам генерировать ответы, включая переменные, такие как имена, даты и другие данные. Используя технологии RAG (Retrieval Augmented Generation) и GPT, бот обращается к базе знаний, извлекает нужную информацию и формирует понятный, персонализированный ответ.
Такой подход позволяет не тратить время на создание сложных скриптов с множеством ветвлений, а также автоматически обновлять сценарии при изменении информации в базе данных. Бот самостоятельно решает, как вести разговор, ориентируясь на базу знаний и Tone of Voice, заложенный в промте.
В итоге общение с ботом становится более естественным, а запуск новых проектов – быстрым и простым, без необходимости погружаться в сложное программирование или корректировки.
Добавление генеративного ИИ в диалоги
В Robovoice 2.0 встроена интеграция с популярными GPT-моделями (LLM), благодаря чему боты могут самостоятельно формировать текст ответов на основе базы знаний компании.
Эта функция дополнила уже существующие возможности платформы, которая ранее предлагала инструменты для создания высококачественных ботов. Например, в предыдущих версиях были доступны диалоговый конструктор, нейросетевые решения и алгоритмы машинного обучения для распознавания естественной речи, технологии синтеза речи (TTS), а также real-time аналитика с наглядными дашбордами для мониторинга качества коммуникаций.
Новые функции позволяют включать в сценарии «умные блоки» с промтами – инструкциями, которые помогают ботам генерировать ответы, включая переменные, такие как имена, даты и другие данные. Используя технологии RAG (Retrieval Augmented Generation) и GPT, бот обращается к базе знаний, извлекает нужную информацию и формирует понятный, персонализированный ответ.
Такой подход позволяет не тратить время на создание сложных скриптов с множеством ветвлений, а также автоматически обновлять сценарии при изменении информации в базе данных. Бот самостоятельно решает, как вести разговор, ориентируясь на базу знаний и Tone of Voice, заложенный в промте.
В итоге общение с ботом становится более естественным, а запуск новых проектов – быстрым и простым, без необходимости погружаться в сложное программирование или корректировки.